醫(yī)療，是目前人工智能各應用領域中發(fā)展相對較快的領域。根據(jù)億歐智庫2017年發(fā)布的人工智能賦能醫(yī)療產業(yè)研究報告，自2014年以來，大量醫(yī)療人工智能創(chuàng)業(yè)公司集中涌現(xiàn)，同時不少傳統(tǒng)醫(yī)療相關企業(yè)也開始積極布局人工智能行業(yè)應用系統(tǒng)集成服務。這種現(xiàn)象背后的驅動力包括醫(yī)療數(shù)據(jù)的大規(guī)模積累、計算能力的提升以及深度學習等技術的突破。人工智能在醫(yī)療影像診斷、藥物研發(fā)、健康管理、智能輔助決策等細分場景中的應用已經(jīng)顯示出顯著潛力，能有效提高診療效率、降低醫(yī)療成本、緩解優(yōu)質醫(yī)療資源緊張的問題。報告還指出，這一階段，醫(yī)療AI企業(yè)需要攻克的難點涉及數(shù)據(jù)隱私安全、技術標準化與審批、商業(yè)模式確定及產業(yè)鏈整合等方面。盡管挑戰(zhàn)諸多，但醫(yī)療人工智能的產業(yè)化、工程化趨勢為醫(yī)療健康產業(yè)各參與方帶來了前所未有的變革機遇和技術紅利。鑒于初創(chuàng)公司與傳統(tǒng)公司共逐藍海的樣子，2017年堪稱醫(yī)療AI走向實用應用極為關鍵的歷史節(jié)點。